随着人工智能技术的迅速发展，研发AI平台建设和管理已成为企业提升竞争力的关键。然而，面对市场上林林总总的工具，如何选择最适合自己团队的解决方案成为了不少项目管理者的难题。本文将为您盘点2025年7款热门的研发AI平台建设和管理工具，帮助您在提升研发效率的道路上做出明智的选择。
1. ONES 研发管理平台
ONES 研发管理平台是国内领先的企业级研发管理平台，能够实现端到端的软件研发管理。从流程管理、进度管理、团队协作、效能改进、开放拓展等方面，落地各类研发管理场景。
1.流程管理：从需求管理、迭代跟进到测试，帮助企业高效响应、高质量交付。
2.进度管理：实现从项目到任务的多层级规划，并提供丰富的可视化图表，实时追踪执行进度。
3.团队协作：支持跨部门、多角色一站式协作，提升组织信息透明度，促进知识型组织建设。
4.效能改进：通过流程自动化提升团队效率，并提供多场景效能数据仪表盘，形成「度量-分析-改进」闭环。
5.开放拓展：拥有丰富的应用及插件能力，拓展产品能力边界，匹配企业个性化场景。
2. Jira Software
Jira Software是Atlassian公司开发的一款广受欢迎的研发AI平台建设和管理工具。它提供了强大的项目跟踪、任务管理和敏捷开发功能。Jira的优势在于其高度可定制性，允许团队根据自身需求调整工作流程。它支持多种敏捷方法学，如Scrum和看板，同时还提供了丰富的报告和分析功能，有助于团队持续优化研发过程。
3. Azure DevOps
微软的Azure DevOps是一个全面的研发AI平台建设和管理解决方案。它集成了版本控制、持续集成/持续部署（CI/CD）、测试管理和项目规划等功能。Azure DevOps的优势在于其与微软生态系统的深度集成，特别适合使用微软技术栈的团队。它提供了强大的AI辅助功能，如代码审查建议和自动化测试生成，有效提升研发效率。
4. GitLab
GitLab不仅是一个代码托管平台，更是一个完整的研发AI平台建设和管理工具。它提供了从规划到监控的端到端DevOps能力。GitLab的特点是其一体化的解决方案，包括版本控制、CI/CD、安全扫描、容器注册表等功能。其内置的AI功能可以帮助开发者更快地解决问题、优化代码质量，是研发团队提升效率的有力工具。
5. Confluence
Confluence是Atlassian公司的另一款产品，主要用于团队协作和知识管理。在研发AI平台建设和管理中，Confluence扮演着重要角色。它提供了强大的文档协作功能，支持团队共同编辑、审阅和分享项目文档、技术规范和设计方案。Confluence的AI辅助写作功能可以帮助团队更快地创建高质量的文档，提高知识共享和沟通效率。
6. Trello
Trello是一款直观、易用的项目管理工具，在研发AI平台建设和管理中也有其独特优势。它基于看板方法，通过可视化的方式帮助团队组织和追踪任务进度。Trello的AI功能可以智能分配任务、预测完成时间，并提供个性化的工作建议。对于小型团队或需要快速启动项目的场景，Trello是一个理想的选择。
7. Jenkins
Jenkins是一个开源的自动化服务器，在研发AI平台建设和管理中主要用于持续集成和持续交付。它提供了丰富的插件生态系统，可以与各种开发、测试和部署工具集成。Jenkins的AI增强功能可以帮助团队优化构建流程，自动检测和修复潜在问题，显著提高开发效率和软件质量。
总结与建议
在研发AI平台建设和管理工具的选择上，没有一刀切的标准。每个团队都需要根据自身的规模、技术栈和项目特点来选择最适合的工具。我们建议您可以优先试用ONES研发管理平台，它作为国内领先的解决方案，能够很好地满足大多数企业的需求。同时，您也可以结合其他工具的特点，根据实际情况进行选择或组合使用。无论如何，选择合适的工具将极大地提升团队的研发效率和项目管理水平。欢迎访问ONES官网，了解更多详情并开始您的效率提升之旅。
