破解 AI 算力荒：Peak XV 押注 C2i，电力传输效率成数据中心下一个战场

背景：AI 算力爆发下的“电力墙”

随着 NVIDIA Blackwell 架构及后续超大规模 GPU 集群的部署，AI 数据中心的能耗已达到前所未有的水平。目前，单个高端 AI 芯片的功耗已突破 1000W，而传统的机架供电架构在应对高电流、低电压的转换时面临巨大的能量损耗。电力供应与转换效率，正取代芯片制程，成为限制 AI 扩张的“隐形瓶颈”。

C2i：重塑数据中心的供电链路

获得 Peak XV（原红杉印度/东南亚）青睐的印度初创公司 C2i，正致力于通过底层硬件创新解决这一难题。该公司核心团队由半导体与电源管理领域的资深专家组成，其核心目标是优化从电网到芯片（Power-to-Chip）的全链路效率。

• Power Delivery Network (PDN) 优化： C2i 专注于解决从 48V 直流电转换至 GPU 核心所需的 1V 或更低电压过程中的转换损失。
• 垂直供电技术： 传统的横向供电会导致严重的线路电阻损耗（IR Drop），C2i 探索的垂直供电方案能缩短传输路径，显著提升功率密度。
• 热管理整合： 随着功率密度提升，供电模块的热量释放成为难题，C2i 的设计旨在实现更高效的散热协同。

为什么 Peak XV 选择此时出手？

Peak XV 的这笔投资反映了风险投资领域对“AI 基础设施底层逻辑”的转变。过去几年，资本涌向大模型（LLMs）和应用层，但现在焦点已向硬件支撑层转移：

• 确定性需求： 无论是 Microsoft、Google 还是 AWS，都在全球范围内抢夺电力资源，能够节省 5%-10% 能耗的技术具有极高的商业价值。
• 印度半导体生态的崛起： C2i 的出现标志着印度正从单纯的软件服务外包，转向高门槛的芯片设计与电源硬件研发。
• 国产替代与全球供应链韧性： 在全球半导体供应链重组的背景下，拥有自主知识产权的电源管理芯片（PMIC）和模块至关重要。

技术前瞻：高功率密度带来的挑战

要解决 AI 数据中心的电力瓶颈，C2i 必须攻克材料与架构的双重挑战。目前行业正密切关注 GaN（氮化镓）和 SiC（碳化硅）在服务器电源供应器（PSU）中的应用。C2i 的技术路径不仅关乎电能转换率，更关乎在有限的机架空间内（Rack Space）部署更多 GPU 的可能性。

结论

AI 的竞争终究是物理法则的竞争。C2i 的出现填补了 AI 算力链条中关键的一环。通过提升电力传输效率，不仅能降低运营成本（OPEX），更能释放被电力配额锁定的算力潜能。随着 Peak XV 的入局，我们可以预见，未来两年内，电力管理技术将成为数据中心领域最炙手可热的技术高地。