统计行动项按时关闭率，先为每个行动项确定承诺完成时间，再在固定统计窗口内找出到期且已关闭的行动项作为分母，其中实际关闭时间不晚于承诺时间的计为按时关闭，两者相除得到比率。统计逾期天数，用实际关闭日期减承诺完成日期，只对晚于承诺时间关闭的行动项取正值，并按行动项或责任人汇总平均值、中位数和最大值。两项指标都依赖统一的时间窗、时区、完成状态定义和分母范围，未关闭、取消、改期和重开的行动项需要单独处理，否则同一组数据会算出不同结果。
要点总览（TL;DR）
- 按时关闭率 = 按时关闭数 ÷ 到期已关闭数 × 100%，分母为零时标注“不适用”，不写成 0%。
- 单个行动项逾期天数 = max(实际关闭日期 − 承诺完成日期, 0)，汇总时同时给出平均值、中位数、最大值和逾期分布。
- 统计前固定时间窗切分口径：按承诺完成日期或按实际关闭日期，同一报告序列内不混用。
- 改期项以最后一次确认的承诺时间为准，重开项以最终关闭时间为准并单独统计重开率，缺失承诺时间的项不进入分母。
- 两项指标配合未关闭项数量、重开率和升级及时率一起看，单指标不宜直接作为个人绩效结论。
评估目标：用两个指标回答责任人履职的什么问题
这两个指标服务于一个具体判断：会议确定的行动项，责任人在承诺时间内交付得怎么样。按时关闭率回答“到期应完成的行动项中，有多大比例按期完成”，反映交付守约程度；逾期天数回答“拖延有多严重、集中在哪些项”，反映拖延幅度和分布。前者是一个比例，后者是一组天数，两者回答的问题不同。
两项指标不能互相替代。一个团队按时关闭率可能达到 85%，但剩下 15% 的行动项平均逾期 20 天，说明少数项严重拖延；另一个团队按时关闭率只有 70%，但逾期项大多只晚一两天，整体节奏更可控。只看比率会漏掉长尾拖延，只看逾期天数会忽略未关闭项的存在。因此报告时通常把两个指标并列呈现，并配合未关闭项数量一起看。
两项指标也不能单独作为绩效结论。承诺时间由谁设定、任务难度、外部依赖、统计窗口长短都会影响结果。指标适合用来发现需要复盘的行动项和责任环节，绩效评价需要结合任务背景、重开情况和升级记录综合判断。
指标与范围：统计哪些行动项、按什么时间窗
统计范围先固定，再计算。纳入统计的行动项应满足三个条件：来自会议记录或会议纪要、有明确责任人、有承诺完成时间。缺少任一条件的行动项不进入按时关闭率的分母，可单列为“数据不完整”另行跟进。
时间窗有两种切法，结果不同，报告时必须注明用的是哪一种：
| 切分口径 | 纳入条件 | 回答的问题 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 按承诺完成日期 | 承诺完成日期落在统计窗口内 | 当期应交付的行动项完成得怎么样 | 考核当期履约情况、周会或月度复盘 |
| 按实际关闭日期 | 实际关闭日期落在统计窗口内 | 当期实际完成了哪些、其中多少按期 | 观察产出节奏、跨期项目跟踪 |
同一份报告序列内不混用两种口径。按承诺完成日期切分时，窗口末期到期但尚未关闭的项会拉低比率，需要与“到期未关闭率”配合看；按实际关闭日期切分时，上期逾期项可能计入本期，需要说明跨期处理规则。
需要排除或单列的项包括：已取消的行动项、与其他项合并的行动项、统计窗口内改期且新承诺时间落在窗口外的行动项、没有承诺完成时间的行动项。改期项以最后一次确认的承诺完成时间为准，同时保留改期次数；重开项以最终关闭时间为准，并单独统计重开率。
责任人归属建议按关闭时的责任人计算，这样比率反映实际交付者；如果组织关注任务分配而非交付，可按当前责任人计算。两种口径选一种并在报告中写明，中途换人的行动项在两种口径下结果会不同。
数据口径与证据：每个行动项需要哪些字段
计算前先确认每个行动项都有可追溯的字段记录。建议的字段清单如下：
| 字段 | 用途 | 缺失或异常时的处理 |
|---|---|---|
| 行动项 ID | 唯一标识，用于去重和追溯 | 缺失则无法纳入统计，退回补录 |
| 责任人 | 按人汇总 | 缺失时归入“未指派”，单列不计入个人比率 |
| 承诺完成时间 | 计算是否按时、计算逾期天数 | 缺失时单列“数据不完整”，不进入分母 |
| 实际关闭时间 | 计算是否按时、计算逾期天数 | 未关闭项不进入“到期已关闭”分母 |
| 状态 | 区分已关闭、进行中、已取消、已重开 | 状态定义需统一，避免“完成”与“验收通过”混用 |
| 改期记录 | 确定最终承诺时间、统计改期次数 | 多次改期取最后一次确认时间 |
| 重开记录 | 识别首次关闭后再次打开的情况 | 以最终关闭时间计算，另计重开率 |
完成状态的判定需要明确证据。常见做法是以系统中的关闭记录为准，或要求验收人确认后才算关闭。两种做法算出的按时关闭率不同，团队需要选定一种并写入口径说明。若关闭与验收在系统中是两个状态，应明确以哪个状态的时间作为实际关闭时间。
时区和日期粒度在统计前统一。按日计算时，明确以哪个时区的日期为准，跨时区团队建议统一换算到同一基准时区再取日期差，避免同一行动项在不同地区算出不同天数。按小时计算适用于承诺时间精确到时刻的场景，但汇总时仍需说明单位。
缺失承诺时间或关闭时间的行动项不进入比率分母，避免因数据缺失造成比率失真。这类项应定期清理，数量持续偏高说明行动项录入规范需要加强。
计算步骤：按时关闭率与逾期天数的公式
按时关闭率按以下公式计算：
按时关闭率 = 按时关闭数 ÷ 到期已关闭数 × 100%
分子是统计窗口内到期且实际关闭时间不晚于承诺完成时间的行动项数量；分母是统计窗口内到期且已关闭的行动项总数。分母为零时标注“不适用”，不写成 0%，因为 0% 表示全部逾期，与没有样本是两回事。若需要观察未关闭情况，另设“到期未关闭率 = 到期未关闭数 ÷ 到期行动项总数”，与按时关闭率分开报告。
单个行动项的逾期天数按以下公式计算：
逾期天数 = max(实际关闭日期 − 承诺完成日期, 0)
单位统一为天，按日期差计算，未逾期的项计为 0。按小时粒度统计时，公式改为时间差并换算为天，报告中注明单位。
汇总逾期天数时同时给出三个值：平均值反映整体拖延水平，中位数反映典型项的拖延程度，最大值用于发现长尾。只报平均值容易被少数长逾期项拉高，掩盖多数项按期完成的事实。建议再给一个逾期分布，例如逾期 1–3 天、4–7 天、8 天以上的项数，便于判断拖延是普遍轻微还是个别严重。
汇总层级分两种：按责任人汇总，用于个人复盘和一对一沟通；按团队汇总，用于观察整体节奏。团队汇总可以由行动项直接计算，也可以由责任人指标加权平均，两种方式结果可能不同，报告中说明采用哪一种。
行动项从创建、指派责任人、设置承诺完成时间到关闭的状态流转，如果放在协作工具中承载，统计时可以直接从工作项记录取数。ONES 支持在文档中嵌入任务进度与报表，会议纪要沉淀为文档后，行动项的状态和完成情况可以在同一处查看，减少手工汇总时的口径偏差。具体字段配置和报表形式以团队实际使用的系统为准。
例子：一个统计窗口内的完整算例
假设某团队统计 6 月 1 日至 6 月 30 日按承诺完成日期切分的行动项，数据如下（示例数据，仅用于演示计算）：
| 行动项 | 责任人 | 承诺完成日期 | 实际关闭日期 | 状态 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| A1 | 张三 | 6月5日 | 6月4日 | 已关闭 | — |
| A2 | 张三 | 6月10日 | 6月14日 | 已关闭 | — |
| A3 | 李四 | 6月12日 | 6月12日 | 已关闭 | — |
| A4 | 李四 | 6月15日 | 6月25日 | 已关闭 | 改期一次，原承诺6月18日 |
| A5 | 王五 | 6月20日 | — | 进行中 | 未关闭 |
| A6 | 王五 | 6月22日 | — | 已取消 | 合并至A5 |
| A7 | 张三 | 6月28日 | 6月30日 | 已关闭 | 关闭后重开一次 |
第一步确定分母。按承诺完成日期落在 6 月内的条件，A1 至 A7 都在窗口内；排除已取消的 A6，A5 未关闭不进入“到期已关闭”分母。分母为 A1、A2、A3、A4、A7 共 5 项。
第二步计算按时关闭数。A1 提前 1 天关闭，按时；A2 晚 4 天，逾期；A3 当天关闭，按时；A4 以改期后 6 月 15 日为承诺时间，实际 6 月 25 日关闭，晚 10 天，逾期；A7 以最终关闭时间 6 月 30 日计，晚 2 天，逾期。按时关闭数为 2，按时关闭率 = 2 ÷ 5 × 100% = 40%。
第三步计算逾期天数。A1 为 0，A2 为 4 天，A3 为 0，A4 为 10 天，A7 为 2 天。平均值 = (0+4+0+10+2) ÷ 5 = 3.2 天；中位数为 2 天；最大值为 10 天。逾期分布为：逾期 1–3 天 1 项，4–7 天 1 项，8 天以上 1 项。
第四步按责任人汇总。张三：A1 按时、A2 逾期 4 天、A7 逾期 2 天，按时关闭率 1 ÷ 3 ≈ 33.3%，平均逾期 2 天，最大 4 天。李四：A3 按时、A4 逾期 10 天，按时关闭率 1 ÷ 2 = 50%，平均逾期 5 天，最大 10 天。王五：A5 未关闭，不进入比率分母，单列为到期未关闭 1 项。
改期与重开的处理在算例中体现为：A4 用改期后的承诺时间计算，逾期 10 天而不是按原承诺的 7 天；A7 用最终关闭时间计算，逾期 2 天，同时记录重开一次，重开率单独统计为 1 ÷ 5 = 20%。
解读与限制：指标能说明什么、不能说明什么
高按时关闭率需要结合逾期分布一起看。如果承诺时间普遍宽松，行动项都能提前完成，比率会很高，但并不能说明交付节奏紧凑。反过来，按时关闭率偏低时，先看逾期分布：多数项逾期一两天，可能是承诺时间设定偏紧；少数项逾期很长，更可能是资源或依赖问题。承诺时间的松紧本身也应作为复盘内容。
逾期天数受任务难度和外部依赖影响，不能直接归因于个人。一个行动项逾期 10 天，可能是等待其他团队输入，也可能是责任人排期问题，需要回到行动项记录看依赖和升级情况。把逾期天数直接用于个人绩效，容易让责任人倾向于设定宽松的承诺时间，反而削弱指标的可比性。
建议与重开率、升级及时率配合判断履职质量。重开率高说明首次关闭的质量不足，按时关闭率再高也可能只是形式关闭；升级及时率反映遇到阻塞时是否及时上报，能解释部分逾期的原因。三个指标一起看，比单看按时关闭率更接近真实交付情况。
以下情形下数据不可比，报告时需要说明：口径变更（例如从按关闭日期切分改为按承诺日期切分）、团队任务类型差异（例行事务与跨部门协调项的难度不同）、统计窗口过短（样本少时比率波动大）。跨期比较前先确认口径一致，样本量过小时给出项数而不只给比率。
常见问题
统计窗口内没有到期已关闭的行动项，按时关闭率应该写 0% 还是空着？
标注为“不适用”，不要写成 0%。0% 表示到期项全部逾期，与没有样本是两种完全不同的情况。分母为零时，报告里可以写“本期无到期已关闭行动项”，同时给出到期未关闭项数量，让读者知道当期行动项的实际状态。
行动项中途换了责任人，按时关闭率和逾期天数算给谁？
建议按关闭时的责任人计算，这样指标反映实际交付者；如果组织更关注任务分配，可以按当前责任人计算。两种口径选一种并写进报告说明，中途换人的行动项在两种口径下结果会不同。若换人频繁，可以在行动项记录中保留责任人变更历史，复盘时能还原交接过程。
行动项改期后，原来的承诺时间还要不要保留？
要保留。计算时以最后一次确认的承诺完成时间为准，同时记录改期次数。改期次数本身是有用的信号：频繁改期说明承诺时间设定偏松或执行受阻，配合逾期天数能区分“一次改期后按期完成”和“多次改期仍然逾期”两种情况。
统计窗口太短，按时关闭率波动很大怎么办？
样本量小时，比率容易受个别行动项影响。建议在报告中同时给出项数，例如“3 项中 2 项按时”，而不只给比率；也可以拉长统计窗口，或把相邻几个窗口合并观察趋势。跨期比较前先确认口径一致，口径变更的窗口单独标注，不直接与旧口径数据对比。
这两个指标能不能直接用来考核责任人？
不建议单独使用。承诺时间由谁设定、任务难度、外部依赖都会影响结果，直接考核容易让责任人倾向于设定宽松的承诺时间，削弱指标的可比性。更合适的做法是把两项指标用于复盘和发现需要支持的环节，绩效评价结合任务背景、重开情况和升级记录综合判断。
