事件背景:AI 助手的“越权”风险
近日,微软(Microsoft)确认了一个存在于 Office 365 架构中的关键漏洞。该漏洞导致部分企业用户的机密邮件在未经充分授权的情况下,被 Microsoft 365 Copilot 的检索系统捕获,并可能在其他员工进行 AI 查询时泄露。这一事件再次引发了业界对企业级大语言模型(LLM)集成中数据边界与权限隔离的深度担忧。
技术核心:Semantic Index 与权限同步失效
要理解该漏洞,首先需要了解 Copilot 的工作原理。Microsoft 365 Copilot 并非直接读取实时数据,而是依赖于一套名为 Semantic Index(语义索引)的底层架构。该索引会扫描用户的 SharePoint、OneDrive 和 Exchange 数据,构建一个复杂的矢量映射,以便 LLM 快速检索相关信息。
在正常情况下,Copilot 严格遵循 ACLs (Access Control Lists) 权限管理。然而,本次披露的 bug 显示,在特定场景下,即使邮件被标记为私有或具有特定权限限制,其元数据或正文片段仍被错误地包含在了索引池中,导致 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 流程绕过了传统的文件系统权限检查。
关键技术细节分析
- 权限传播延迟: 调查显示,该漏洞可能涉及权限更改后的同步延迟,导致本应被排除在索引之外的内容在失效窗口期内被 Copilot 抓取。
- 上下文窗口泄露: 当用户向 Copilot 提问时,系统会从语义索引中提取相似内容作为上下文。如果索引层面权限控制失效,不属于当前用户的敏感邮件内容就会被注入 LLM 的 Prompt 中。
- 数据脱敏失效: 在处理敏感邮件(如涉及财务、人力资源信息)时,系统未能正确识别敏感标签(Sensitivity Labels),导致加密或受限内容被以明文形式处理。
企业应对策略:如何防范 AI 数据越权?
针对此次事件,企业 IT 管理员和安全架构师应采取以下紧急与长期防护措施:
- 审计 Microsoft Purview 配置: 确保所有敏感数据已正确应用信息保护(Information Protection)策略,并验证其在 Copilot 环境下的可见性。
- 实施最小特权原则(PoLP): 清查企业内部的“过度分享”行为。Copilot 会放大现有的权限疏漏,如果一个文件夹在 SharePoint 上被设为“所有人可见”,Copilot 就会将其暴露给全公司。
- 部署 AI 治理工具: 使用自动化的扫描工具来识别哪些敏感邮件被纳入了语义索引,并定期进行权限对账。
总结:AI 时代的信任基石
微软此次修复了该漏洞,但它向所有企业传递了一个明确信号:在引入生成式 AI 时,Zero Trust(零信任)架构必须延伸至索引层。仅仅依靠传统的文件权限已不足以应对 LLM 强大的关联和检索能力,动态、实时且深度的权限同步将成为企业 AI 安全的下一道防线。
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